2026年10月13日，我院曹源教师作为第一作者、湖北第二师范学院城市建设与安全工程学院为第一完成单位的学术论文“A knowledge and data dual-driven multiobjective intelligent control for existing tunnel deformation caused by shield underpass construction considering spatio-temporal coupling effects”（考虑时空耦合效应的知识-数据双驱动既有隧道变形多目标智能控制方法），被国际可靠性工程领域一区TOP顶级期刊《Reliability Engineering & System Safety》（影响因子13.7）接收。
随着城市轨道交通建设的快速发展，新建盾构隧道近距离下穿既有隧道的工况日益增多，如何精准控制既有隧道变形、保障施工安全成为行业重大技术难题。该论文提出了一种创新的知识-数据双驱动时空耦合决策框架，为解决这一难题提供了全新思路。
该论文系统回顾了盾构隧道下穿施工对既有隧道变形控制技术的发展脉络，涵盖从传统调控范式，到知识-数据双驱动时空耦合智能决策框架的演进，并全面评估了该框架在既有隧道竖向与水平变形精准预测、多目标优化及安全韧性提升等应用中的前景。文章指出，混合模型和SHAP的引入显著提升了变形预测的准确率与可解释性，而改进的非支配排序遗传算法（ENSGA-III）则实现了对施工扰动的分段控制与优化。研究进一步深入探讨了不同模型在预测精度、计算效率、鲁棒性及泛化能力，并就工程应用中面临的数据质量、模型迁移及现场实施约束等挑战提出了具有前瞻性的解决方案，为推进城市地下空间安全开发与智能建造提供了兼具问题导向与工程实践意义的全新思路。